Un client restaurateur installe un distributeur de boissons. Le taux n'est pas celui de sa salle : il dépend du contenant, de la nature de la boisson, du mode de vente.
La règle se trouve, mais elle ne suffit pas : encore faut-il la confronter à ce que fait exactement ce client. L'un et l'autre prennent une vingtaine de minutes, rarement disponibles au moment où la question se pose, en rendez-vous ou au téléphone.
Coxee va chercher la règle dans la documentation officielle, et la rapproche de ce que le cabinet sait déjà du dossier. Il ne répond jamais de mémoire sur ce type de question. Ces questions n'ont pas une réponse unique, elles dépendent de la situation exacte du client. C'est précisément ce qu'une IA généraliste traite le plus mal : elle annonce un taux là où il faudrait distinguer les cas, et elle ne connaît pas le dossier qui permettrait de choisir.
Sur une question fiscale ou sociale, Coxee interroge la documentation officielle installée sur le boîtier avant de formuler quoi que ce soit. Posée depuis un dossier client, la question s'appuie en plus sur ce que le cabinet a retenu de cette société.
Les deux régimes se rencontrent donc sur la même machine, selon le contenant vendu.
Voulez-vous que je précise pour un contenant en particulier ?
Parce qu'une promesse qu'on ne tient pas coûte plus cher qu'une fonction qu'on n'a pas.